Software zur Erkennung von Bedrohungen: Ein tiefer Einblick

  • Die Bedrohungslandschaft entwickelt und vervielfacht sich mit fortschrittlicheren Angriffen als je zuvor. Die Verteidigung gegen diese modernen Cyber-Bedrohungen ist für fast jedes Unternehmen eine große Herausforderung.

    Bei der Bedrohungserkennung geht es um die Fähigkeit eines Unternehmens, Bedrohungen genau zu identifizieren, sei es für das Netzwerk, einen Endpunkt, einen anderen Vermögenswert oder eine Anwendung – einschließlich Cloud-Infrastruktur und -Vermögenswerten. Bei der Bedrohungserkennung wird die gesamte Sicherheitsinfrastruktur analysiert, um bösartige Aktivitäten zu identifizieren, die das Ökosystem gefährden könnten.

    Zahlreiche Lösungen unterstützen die Erkennung von Bedrohungen, aber der Schlüssel ist, so viele Daten wie möglich zur Verfügung zu haben, um Ihre Sicherheitstransparenz zu verbessern. Wenn Sie nicht wissen, was auf Ihren Systemen vor sich geht, ist eine Bedrohungserkennung unmöglich.

    Der Einsatz der richtigen Sicherheitssoftware ist entscheidend für den Schutz vor Bedrohungen.

    Was verstehen wir unter Software zur Erkennung von Bedrohungen?

    In den Anfängen der Bedrohungserkennung wurde die Software zum Schutz vor verschiedenen Formen von Malware eingesetzt. Die Bedrohungserkennung hat sich jedoch zu einer viel umfassenderen Kategorie entwickelt.

    Moderne Software zur Bedrohungserkennung stellt sich der Herausforderung, Bedrohungen zu identifizieren, legitime Warnmeldungen aus dem ganzen Rauschen herauszufiltern und bösartige Akteure anhand von Indikatoren für die Gefährdung (Indicators of Compromise, IoCs) zu lokalisieren.

    Heutige Software zur Bedrohungserkennung arbeitet mit dem gesamten Sicherheitsstapel zusammen, um Sicherheitsteams die nötige Transparenz zu verschaffen, damit sie geeignete Schritte und Maßnahmen ergreifen können.

    Welche Funktionen sollte eine Software zur Bedrohungserkennung enthalten?

    Um den Anforderungen eines sich schnell verändernden Arbeitsplatzes gerecht zu werden, sollte eine gute Bedrohungserkennungssoftware der Eckpfeiler eines robusten Bedrohungserkennungsprogramms sein, das Erkennungstechnologien für Sicherheits-, Netzwerk- und Endpunktereignisse umfasst.

    Für Sicherheitsereignisse sollten Daten aus Aktivitäten im gesamten Netzwerk, einschließlich Zugriffs- und Authentifizierungsdaten sowie Protokolle wichtiger Systeme, gesammelt werden. Bei Netzwerkereignissen geht es um die Identifizierung von Verkehrsmustern und die Überwachung des Verkehrs zwischen und innerhalb von vertrauenswürdigen Netzwerken und dem Internet. Bei Endgeräten sollte die Technologie zur Erkennung von Bedrohungen Details zu potenziell bösartigen Ereignissen auf Benutzerrechnern liefern und alle forensischen Informationen sammeln, die bei der Untersuchung von Bedrohungen helfen.

    Letztlich geben robuste Lösungen zur Bedrohungserkennung den Sicherheitsteams die Möglichkeit, Erkennungen zu schreiben, um nach Ereignissen und Aktivitätsmustern zu suchen, die auf ein bösartiges Verhalten hindeuten könnten. Zu den Sicherheitsteams gehören häufig Erkennungsingenieure, die für die Erstellung, das Testen und die Optimierung von Erkennungen zuständig sind, um das Team vor bösartigen Aktivitäten zu warnen und Fehlalarme zu minimieren.

    Das Detection Engineering hat sich dahingehend entwickelt, dass Workflows und Best Practices aus der Softwareentwicklung übernommen wurden, um Sicherheitsteams beim Aufbau skalierbarer Prozesse für die Erstellung und Härtung von Erkennungen zu unterstützen. Zur Beschreibung dieser Praxis hat sich der Begriff „Detection as Code“ herausgebildet. Durch die Behandlung von Erkennungen als gut geschriebener Code, der getestet, in die Versionskontrolle eingecheckt und von Kollegen überprüft werden kann, erhalten Teams qualitativ hochwertigere Warnmeldungen, die weniger ermüdend sind und verdächtige Aktivitäten schnell erkennen lassen.

    Unabhängig davon, ob es sich um eine XDR-Plattform, ein SIEM der nächsten Generation oder ein IDS handelt, sollte die Plattform den Sicherheitsteams die Möglichkeit bieten, hochgradig anpassbare Erkennungen zu erstellen, ein integriertes Test-Framework bereitzustellen und einen standardisierten CI/CD-Workflow zu übernehmen.

    Die Debatte zwischen traditioneller Software und SaaS für die Erkennung von Bedrohungen

    Traditionelle Software und SaaS bieten zwar beide die gleiche „Software“, aber der Ansatz ist völlig unterschiedlich.

    Der traditionelle Ansatz besteht darin, eine Software zu installieren und sie lokal auszuführen. Dies hat jedoch mehrere Nachteile – einschließlich hoher Wartungskosten, mangelnder Skalierbarkeit und Sicherheitsrisiken.

    Im Gegensatz dazu aktualisieren sich viele SaaS-Dienste automatisch, wenn neue Versionen verfügbar sind. Außerdem erhalten Sie von den Anbietern in der Regel eine zuverlässigere Leistung und ein höheres Serviceniveau.

    Die Vorteile von Cloud-nativen SaaS bei der Bedrohungserkennung

    Herkömmliche Sicherheitsteams haben sich möglicherweise langsamer für Cloud-native SaaS-Lösungen entschieden, da sie in der Regel personell schlechter ausgestattet sind als ihre IT-Kollegen.

    Der Fokus auf die On-Prem-Infrastruktur & Anwendungen ist oft das Ergebnis der falschen Annahme, dass ihre SaaS-Anbieter für die Sicherheit verantwortlich sind.

    Da ihre Infrastruktur jedoch zunehmend cloudbasiert wird, ist die Bereitstellung einer SaaS-Lösung heute und in Zukunft die praktischere Strategie.

    Wir haben weiter oben bereits Vorteile wie niedrigere Kosten und größere Flexibilität des Unternehmens erörtert, aber für Sicherheitsteams liegt der wichtigste Vorteil in der schnelleren Erkennung und Behebung von Problemen.

    In einer Zeit, in der täglich neue Bedrohungen und bösartige Akteure aufzutauchen scheinen, braucht die Sicherheitsumgebung eines Unternehmens Raum für schnelle Innovationen. Mit serverloser Technologie können Sicherheitsteams die Vorteile von Skalierbarkeit, Leistung und der Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu analysieren, nutzen.

    Am wichtigsten ist jedoch, dass Cloud-native SaaS es Unternehmen ermöglicht, bei der Erkennung und Verwaltung von Bedrohungen proaktiv vorzugehen. Moderne SaaS-Sicherheitslösungen umfassen in der Regel gut durchdachte Prozesse, Nachverfolgung und eine zentrale Übersicht für proaktives und reaktionsschnelles Bedrohungsmanagement in einem zentralen Hub.

    Angesichts der anschwellenden Flut sicherheitsrelevanter Daten, die Sicherheitsteams sammeln und analysieren müssen, um Bedrohungen zu erkennen, sind herkömmliche Tools für die Bewältigung dieses Arbeitsaufwands nicht geeignet.

    Diese Lösungen heben die Software zur Erkennung von Bedrohungen auf ein neues Niveau, mit ausgefeilten Prozessen, Nachverfolgung und einem einheitlichen Überblick in einem zentralen Hub für proaktives und reaktionsschnelles Bedrohungsmanagement.

    Panther’s Cloud-native Software zur Erkennung von Bedrohungen

    Mit dem serverlosen Ansatz von Panther für die Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen kann Ihr Sicherheitsteam Bedrohungen in Echtzeit erkennen, indem es Protokolle analysiert, sobald sie eingelesen werden, so dass Sie die schnellstmögliche Erkennungszeit erhalten. Sie erhalten außerdem die Möglichkeit, detailgetreue Erkennungen in Python zu erstellen und standardmäßige CI/CD-Workflows zum Erstellen, Testen und Aktualisieren von Erkennungen zu nutzen.

    Es ist einfach, Erkennungsregeln in Panther zu schreiben. Wenn Sie jedoch ein noch besseres Verständnis dafür bekommen möchten, wie Sie die Erkennungseffizienz mit Panther verbessern können, buchen Sie noch heute eine Demo.

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    thehackernews.com